Подсказки YouTube как источник семантики

В целом, “подсказочник” YouTube - довольно любопытный инструмент. Он обладает некоторыми уникальными особенностями, которые делают его довольно полезным инструментом в арсенале семантика.

Рассматривая любой источник ключевых фраз в качестве инструмента для получения семантики мы в первую очередь смотрим на три вещи:

• Количество фраз, которые этот источник может потенциально дать (охват);

• Актуальность фраз (свежесть данных);

• Отношение “пустышек” (мусорных фраз) к фразам, по которым есть реальный показы (% мусора).

Как выглядит портрет идеального источника семантики? Это такой сервис, который дает все ключевые фразы в тематике, при этом содержит все самые свежие и трендовые поисковые запросы и в то же время не отдает мусор. Существует ли такой источник в реальности? :) Я думаю ответ очевиден.

Почему такого источника не может быть? Дело в том, что сервисы, которые мы используем в качестве источников семантики проектировались для разных задач. Wordstat содержит много данных, но они обновляются не чаще чем раз в месяц. “Подсказочники” обновляются на лету и содержат трендовые и свежие фразы, но самих фраз в них мало - только самое актуальное что ищут в данный момент.

Откуда берется семантика

В строку поиска YouTube встроен инструмент автодополнения, который показывает пользователю список фраз, в которых присутствует вводимое пользователем слово или фраза.

Алгоритм YouTube работает таким образом, что показывает нам в первую очередь те фразы, которые пользователи ищут чаще всего. В плане механики “подсказочник” YouTube мало чем отличается от подсказок Яндекс или Google. В нем те же ограничения и точно такая же логика работы. Максимальное количество отдаваемых фраз - 10.

В целом, если мы хотим использовать “подсказочник” YouTube в качестве источника ключевых фраз, у нас есть два варианта:

• Собирать фразы вручную перебором;

• Использовать автоматизированные инструменты, парсеры.

В обоих случаях принцип работы следующий:

• Готовится список вводных фраз (маркеры) для вашей тематики;

• Для каждой фразы из списка собираются ключевые фразы, которые отдает “подсказочник”;

• Каждая фраза из списка перемножается с каждой буквой и цифрой русского алфавита (если собираем семантику для русскоязычного сайта) и отправляется в “подсказочник”. Это делается чтобы получить максимальное количество фраз. В определенных случаях, когда тематика достаточно глубокая ключевые фразы могут перемножаться с двумя буквами (ключ + аа, ключ + аб, ключ + ав и т.д.);

• На выходе имеем полный список тематических ключевых фраз, которые на текущий момент присутствуют в базе YouTube.

Чем собирать?

Ручной сбор ключей из “подсказочника” YouTube мы рассматривать не будем. Это пустая трата времени, т.к. существуют сервисы и программы, которые эту задачу значительно упрощают.

Для автоматизации сбора подсказок существует ряд программ и сервисов.

1. Keyword Tool

Ссылка - http://keywordtool.io/

Сервис позволяет получить все подсказки из YouTube по заданному слову или фразе. Можно сразу задать стоп слова (минус слова), выгрузить результаты списком или экспортировать в файл. Неудобно, что подсказки и вопросы находятся на разных вкладках. Нет возможности перемножения и получения всех подсказок для списка фраз.

2. Key Collector

Ссылка - http://www.key-collector.ru/

Профессиональный инструмент для промышленного парсинга и сбора семантического ядра. Парсинг подсказок YouTube выбирается в меню пакетного сбора подсказок. Можно задать условия перебора окончаний и перемножения, есть возможность отправить список фраз для сбора. На сегодняшний день Key Collector является самым эффективным инструментом для получения семантики из “подсказочника” YouTube.

Итоги и выводы

• Наши тесты показали, что по свежести данных этот инструмент находится в тройке лидеров среди “подсказочников” (сравнивали с подсказками Яндекс, Google, Rambler, Mail.ru);

• У YouTube небольшая база фраз, поэтому мы можем рассматривать этот источник только в качестве вспомогательного, к уже имеющимся основным источникам;

• Отличное качество фраз, которые приходят из подсказок. Процент мусора минимален. Для сравнения “подсказочник” Mail.ru дает около 90% мусора и 10% эффективных фраз используя метод перебора;

• Parser friendly. “Подсказочник” YouTube беспроблемно парсится, практически не выдает капчу, редко глючит. Довольно надежный инструмент.