Анализируем качество семантики конкурентов через SimilarWeb

SimilarWeb (ссылка) - проект израильской группы разработчиков, довольно популярный интернет-сервис для аналитики конкурентов. Интерфейс доступен только на английском языке, однако разобраться в нем не составит труда.

Итак, что же умеет Симиларвеб? Функционал достаточно широкий, но ограничен в бесплатной версии сервиса. Платная версия будет стоить вам 6000$ за год, возможность помесячной оплаты компания убрала в 2017 году.

Не забывайте, что сервис международный и у них действует принцип подписки. То есть один раз заплатив, Симиларвеб будет снимать с нас деньги за следующий год каждый раз по истечению срока подписки (принцип рекуррентного платежа).

Инструменты Similarweb:

1. Списки ТОП сайтов по миру, стране, региону, а также по категориям (наука, медицина, финансы, хобби и пр.)

2. Данные о трафике любого сайта. Информация поступает от собственного поискового робота и тулбаров миллионов пользователей. По отзывам точность в России 90-95%.

3. Географические данные о пользователях. Из какой точки земного шара поступает трафик.

4. Данные об источниках трафика. Предоставляет следующие срезы трафика: прямой (адресная строка), ссылочный, поисковый (органика), трафик из соц. сетей, из e-mail рассылок и трафик из контекстной рекламы.

5. Информация о ключевых словах сайта. В бесплатной версии это список 5 наиболее популярных ключей для органической выдачи и столько же для контекстной рекламы. В платной количество ключей возрастает до 100+.

6. Список сайтов ссылающихся на вас в процентном соотношении.

7. Данные о субдоменах, папках сайта и популярных страницах. Папки и популярные страницы доступны только в платной версии.

8. Интересы аудитории. Информация о том на сайты каких тематик заходят ваши посетители.

9. Информация о похожих сайтах. Сервис выдаст вам список сайтов похожих на тот, что вы анализируете.

10. Данные о мобильных приложениях. Если сайт, который вы анализируете имеет отдельное мобильное приложение - Similarweb покажет вам его.

Как SimilarWeb поможет в сборе семантики?

Итак, сервис предлагает нам большое количество инструментов, однако в целях получения качественной семантики нам понадобятся только три из них:

• Список ТОП сайтов;

• Данные о трафике сайта;

• И данные об источниках трафика.

Почему мы не включили в список инструмент по ключевым словам сайта? Все просто - пять ключевых слов не дадут нам полезной информации. Для таких целей лучше использовать специальные инструменты, заточенные под сбор семантического ядра конкурентов.

Основная же польза Симиларвеб заключается в том, чтобы выделить конкурентов с самым качественным семантическим ядром среди тех, которых мы видим через сервисы типа Мегаиндекс или Спайвордс.

Это важный пункт при выборе конкурента, семантическое ядро которого мы хотим взять в проработку. Дело в том, что сервисы для анализа семантики конкурентов используют методику, позволяющую найти сайты, схожие по тематике на основе собственных баз и не могут предоставить информацию о качестве контента этого конкурента. Также данные сервисы могут показать вам в качестве схожих по тематике сайты, которые на самом деле являются огромными порталами с кучей тем другого направления. Подобные порталы нельзя полноценно рассматривать как конкурентов. Для того, чтобы узнать кто же из них качественен с точки зрения контента и для уточнения тематики следует использовать сервис SimilarWeb.

Методика анализа качества семантики конкурентов

Итак, у нас есть список конкурентов, потенциальных доноров, которых мы получили используя инструменты по анализу СЯ конкурентов. 

Переходим на сайт www.similarweb.com и вводим в окно адрес первого конкурента для анализа. Сервис Симиларвеб имеет большое количество полезных инструментов, но мы разберем только те, которыми мы будем пользоваться при выборе донора семантики.

Для удобства подготовим таблицу, в которую будем заносить интересующие нас данные:

Далее нам необходимо заполнить таблицу данными по каждому потенциальному донору.

Анализ категории сайта и его ранга в ней

В данном инструменте нас интересует собственно сам ТОП и категория, которую Симиларвеб ему присваивает. Эта информация находится в Category Rank. Чтобы полностью увидеть категорию можете кликнуть по кнопке Edit (изменить), просто чтобы сервис показал какая категория сейчас у данного сайта. Проверяем ранг, категорию и фиксируем полученную информацию в таблице.

Анализ трафика донора

Вторые интересующие нас данные - это цифры по трафику потенциального донора. Мы смотрим на трафик, т.к. существует зависимость между трафиком и качеством контента на сайте. В качестве дополнительной информации сервис так же предлагает следующую статистику:

• Время нахождения на сайте;

• Среднее количество просмотренных страниц;

• Процент отказов.

Нас интересуют на данный момент только цифры по трафику. Проверяем сайты по выданным показателям, полученные результаты так же вносим в нашу таблицу.

Структура трафика

Оценив трафик мы понимаем, какой из сайтов имеет наибольшее количество посетителей. Но мы не знаем структуру этого трафика, он может приходить из социальных сетей, email рассылки, тизерные сети или контекстную рекламу. Нас же в первую очередь интересуют сайты у которых преобладает органический трафик (трафик через поисковые системы).

Лучше всех качество семантического ядра показывает % поискового трафика, ведь именно он определяет, находят ли люди то, что им нужно на страницах сайта.

Пояснения к колонкам:

• Direct - прямой трафик на сайт (адресная строка). Не стоит путать с контекстной рекламой Яндекс.Директ;

• Referrals - переходы по ссылкам на сайт с других источников;

• Search - поисковый трафик;

• Social - трафик из социальных сетей;

• Mail - трафик от e-mail рассылки;

• Display - трафик от контекстной рекламы.

Так как мы используем SimilarWeb для оценки качества потенциального донора семантики, то нас интересует преимущественно доля поискового трафика. Именно эти данные мы вносим в таблицу.

Пример

Теперь рассмотрим все на конкретном примере. Допустим, мы получили список сайтов из какого либо сервиса по анализу семантики конкурентов по тематике “Домашние животные”. Пускай он выглядит так:

• vmeste-veselei.ru

• drug-doma.ru

• cherepashki-nashe-vse.ru

• vse-o-pitomcah.ru

• koshkindom.ru

Мы заполняем всю информацию как описывали и в итоге получаем следующую таблицу:

Цветами отмечены ключевые моменты и показатели, давайте разберем что же получилось.

Первый столбец - категория по Симиларвебу. Эта колонка отвечает за категорию сайта - именно по ней мы смотрим подходит ли сайт нам по тематике, имеет ли он узкую и нужную нам тематику или много категорий (портал). Если категория сайта не совпадает с той, которую мы анализируем, то тогда мы вычеркиваем сайт из потенциальных доноров семантики.

Симиларвеб может присвоить даже порталу с большим количеством тематик какую-либо из категорий, если она преобладает на нем. Поэтому в сомнительных случаях действует правило - доверяй, но проверяй.

Анализ категории и ранга сайта

Если брать за основу данные сервисов, анализирующих схожие по тематике сайты, то все проекты в нашем примере должны быть о домашних животных или Pets в понимании Симиларвеба. Постепенно заполняя категории каждого сайта по Симиларвеб видим, что сайт koshkindom.ru попал в категорию Animal Product and Service. Не лишним будет проверить данный случай вручную и мы увидим, что это сайт о приюте, который периодически публикует статьи об уходе за кошками. Прямой конкурент? Нет. Его семантика может быть запутанной и явно меньше, чем у более узконаправленных сайтов. Вычеркиваем данный сайт из потенциальных доноров.

Данные о ранге в категории являются дополнительными цифрами, которые помогают увидеть общую картину и понять, насколько сайт релевантен в своей категории.

Анализ объема трафика

Посмотрев количество трафика можно сделать вывод о качестве контента потенциального донора - привлекает он посетителей или нет. Если привлекает больше остальных - значит и семантическое ядро у него как минимум не хуже, чем у лидеров в изучаемой области. 

В нашем примере в глаза бросается цифра по трафику проекта cherepashki-nashe-vse.ru, его показатели трафика почти в 5 раз меньше лидера - знак того, что уже на этом этапе (с учетом предыдущих данных по рейтингу) сайт будет рассматриваться как донор семантики в последнюю очередь.

Анализ источников трафика

Как было сказано именно процент поискового трафика интересует нас больше всего, чем он больше - тем качественней СЯ и контент сайта.

Обратите внимание на сложившуюся ситуацию в нашем примере: проект drug-doma.ru находится на 3-м месте по рангу, на 2-м по трафику и на 4-м по источникам трафика. Почему так получилось? В ходе анализа вы можете столкнуться такой же ситуацией: по данным Симиларвеба, сайт drug-doma.ru получает 20% своего трафика за счет ссылок с других сайтов (Referrals). Мы же берем в расчет только поисковый трафик, так как ссылки на других сайтах могут быть куплены и, возможно, что при переходе по ним растет только процент отказов посетителей. Подобные тонкости проявляются только за счет рассмотрения источников трафика.

Сформировав и комплексно оценив все полученные данные в таблице мы можем посмотреть на кого же нам надо обращать внимание и кто подойдет нам как донор семантики в первую очередь.

В нашем примере итоговый список будет выглядеть так:

1. vse-o-pitomcah.ru - безусловный лидер по всем пунктам, данный проект будет приоритетным для заимствования семантики.

2. vmeste-veselei.ru - данный проект занимает вторую позицию, так как имеет достаточное количество трафика, и самое главное - большой % поискового трафика.

3. drug-doma.ru - в итоге на третьем месте. Главная причина - большой трафик генерируется за счет реферальных ссылок, поисковый трафик всего 63% по сравнению с конкурентами. Семантическое ядро данного сайта полезно, но не стоит полностью полагаться на него.

4. cherepashki-nashe-vse.ru - четвертое место. Доля поискового трафика - 91%, однако само количество трафика маленькое, по сравнению с конкурентами. Это может говорить о том, что ядро качественное, но очень небольшое и сайту еще есть куда расти.

5. koshkindom.ru - не рассматриваем как донора СЯ, так как категория не совпала с той, которая нам нужна.

После проведения этих нехитрых манипуляций мы видим, кто из списка конкурентов не только пересекается с нами по ключам из семантического ядра, но и является качественным “контентником” и чье СЯ будет особенно полезно взять в обработку. Данная методика полезна в совокупности с другими инструментами, она является дополнением и проверкой уже полученных данных от различных программ и сервисов.

Итоги и выводы

Резюмируя, вот что мы получаем от SimilarWeb:

1. Симиларвеб является вспомогательным, аналитическим инструментом. Мы используем его как анализатор качества контента по косвенным признакам.

2. С помощью сервиса мы определяем нужная ли тематика у потенциального донора. Большие порталы с кучей тематических направлений вычеркиваем.

3. Проверка трафика потенциального донора и анализ дополнительных параметров, таких как процент отказа и время на сайте дают понять качество начинки проекта.

4. Анализ источников трафика. Поисковый трафик - мерило качества семантического ядра, чем больше доля поискового трафика - тем лучше ядро донора.

5. На выходе, в руках у нас оказывается рейтинг доноров по качеству контента с точки зрения Симиларвеба и пользователей.

SimilarWeb - безусловно полезный сервис. Используя его сильные стороны мы компенсируем слабые стороны других сервисов и программ, получая более комплексный и качественный анализ, что напрямую влияет на качество итогового семантического ядра.